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Data Structures and Algorithms




  Data Structure Visualizations   알고리즘과 프로그래밍 경진대회   Algorithms Training: Online Judge

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  • Data Structures and Algorithms: 교육과정 및 강의자료

    PART I. 자료구조와 알고리즘 기초
    Chapter 00. 프로그래밍 언어 (Programming Languages)
    • 절차적 언어, 객체지향 언어, 스크립트 언어 등
    Chapter 01. 자료구조와 알고리즘의 이해 (Understanding Data Structures and Algorithms)
    • 자료구조, 알고리즘: 알고리즘의 표현
    • 알고리즘 설계와 분석: 알고리즘 복잡도
    Chapter 02. 재귀와 귀납적 사고 (Recursion and Inductive Thinking)
    • 재귀와 수학적 귀납법
    • 재귀 함수: 반복적.재귀적 용법
    Chapter 03. 정렬과 검색 알고리즘 (Sort and Search Algorithms)
    • 기초적인 정렬과 검색 알고리즘
    • 고급.특수 정렬 알고리즘

    PART II. 자료구조
    Chapter 04. 리스트 (List)
    • 선형 리스트: 순서 리스트
    • 연결 리스트: 단순, 원형, 이중 연결 리스트
    Chapter 05. 스택 (Stack)
    • 스택의 이해: 다양한 스택 활용
    • 스택 구현: 순차.연결 자료 구조
    Chapter 06. 큐 (Queue)
    • 큐의 이해: 다양한 큐 활용
    • 큐 구현: 순차.연결 자료 구조
    Chapter 07. 트리 (Tree)
    • 트리의 이해: 이진 트리
    • 우선 순위 큐와 힙: 힙 정렬
    Chapter 08. 검색 트리 (Search Tree)
    • 이진 검색 트리: 이진 검색 트리 연산
    • 균형 이진 검색 트리: AVL 트리, 레드-블랙 트리
    • 균형 다진 검색 트리: 2-3-4 트리, B-트리
    Chapter 09. 해시 테이블 (Hash Table)
    • 해시 함수, 충돌 해결

    PART III. 알고리즘 설계와 분석
    Chapter 10. 그래프 알고리즘 (Graph Algorithms)
    • 그래프의 이해: 그래프 용어와 종류 그리고 표현 방법
    • 그래프 순회: 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS)
    • 최소 신장 트리, 위상 정렬, 최단 경로
    Chapter 11. 고급 알고리즘 (Advanced Algorithms)
    • 집합의 처리
    • 동적 프로그래밍
    • 탐욕 알고리즘
    • 문자열 매칭, NP-완비
    • 상태 공간 트리의 탐색

    Appendix A.


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